Nota importante: Per rispettare gli accordi di riservatezza stipulati con molti dei nostri clienti, in alcuni casi non ci è possibile menzionare i loro nomi o marchi a fini commerciali. Per questo motivo, potresti trovare diciture come “Nome Cliente Riservato” oppure riferimenti generici al settore di appartenenza anziché alla denominazione specifica del cliente. Questa scelta riflette il nostro impegno a tutelare la riservatezza e la fiducia reciproca che ci lega ai nostri partner.
Panoramica
Il cliente è un’organizzazione leader nel settore bancario e finanziario. La sua divisione dedicata a finanziamenti e investimenti è alla ricerca di una piattaforma digitale in grado di visualizzare dati e insight provenienti da fonti multiple, incluse terze parti.
Il progetto prevede la realizzazione di un flusso completo di acquisizione, elaborazione e visualizzazione dei dati, in cui la fase di elaborazione applica logiche complesse a informazioni altamente sensibili. Questa fase è potenziata dall’intelligenza artificiale, che consente di generare insight predittivi e proiezioni future.
I dati in input includono, tra gli altri, credit score, parametri di gestione del capitale, dinamiche di mercato e comportamenti finanziari, offrendo una visione approfondita e articolata.
Una volta elaborati, i dati vengono presentati tramite una dashboard personalizzata, intuitiva e basata su controlli di accesso per ruolo, pienamente conforme alle normative di settore. Il sistema è integrato con SPID (Sistema Pubblico di Identità Digitale) e supporta meccanismi di autenticazione multifattore.
Dopo un’attenta fase di valutazione e una complessa fase progettuale, il progetto — della durata complessiva di un anno — è ora giunto alla fase finale di implementazione e User Acceptance Testing (UAT).
Innovazione e IA con Azure
Nell’era della digitalizzazione, l’integrazione tra soluzioni cloud e intelligenza artificiale rappresenta uno dei principali motori di trasformazione dei modelli di lavoro tradizionali.
Il nostro progetto più recente per [Nome Cliente Riservato] dimostra come l’adozione di tecnologie all’avanguardia possa generare soluzioni innovative, efficienti e sostenibili, capaci di rispondere alle sfide del presente e anticipare quelle del futuro.
Il contesto e le esigenze
Il cliente ha esposto a SORINT.lab il bisogno di progettare un’architettura moderna e robusta per una nuova piattaforma gestionale.
La sfida principale consisteva nel creare un’infrastruttura unificata che permettesse:
- La gestione efficace dei dati: la necessità di un sistema capace di trattare grandi volumi di dati, provenienti da fonti diversificate e spesso in formati non standardizzati.
- L’automatizzazione dell’estrazione dei dati: la richiesta di automatizzare il processo di estrazione delle informazioni da documenti non strutturati, riducendo al minimo l’intervento manuale e abbattendo i margini di errore.
- Una piattaforma intuitiva e accessibile: l’obiettivo di sviluppare una piattaforma che fosse user-friendly, consentendo agli utenti di interagire con i dati e ottenere insight attraverso dashboard e report.
La Soluzione Tecnologica
L’implementazione si è basata su un’architettura interamente cloud-native, sfruttando al massimo le potenzialità di Microsoft Azure e delle sue componenti PaaS/SaaS.
La bozza iniziale del progetto presentava alcune limitazioni architetturali. Dopo un’attenta analisi, abbiamo proposto e realizzato una serie di interventi mirati che hanno portato a significativi miglioramenti in termini di efficienza, sicurezza e performance.
Il processo è stato strutturato in diverse fasi chiave, ognuna delle quali ha contribuito a costruire una soluzione solida e scalabile.
La prima fase ha previsto una profonda comprensione delle esigenze e delle criticità espresse dal cliente. Attraverso un dialogo costante e un ascolto attivo, SORINT ha identificato aree strategiche di intervento, con particolare attenzione agli aspetti di sicurezza e ottimizzazione delle prestazioni.
È stato adottato un approccio Zero Trust, basato sul principio del “non fidarsi mai, verificare sempre”: ogni richiesta viene autenticata e autorizzata, garantendo la protezione del sistema e dei dati da minacce interne ed esterne.
Architettura Core
- Azure Data Lake: Repository centrale di stoccaggio dati;
- Azure Data Factory: Strumento di ETL per i dati;
- Azure AI Document Intelligence: Componente AI per l’estrazione intelligente dei dati;
- Power Platform e Power BI: Interfacce per l’invio e la visualizzazione dei dati.
- On-Prem Data Gateway: Consente di creare un ponte sicuro tra i dati locali e i servizi cloud di Microsoft, come Power BI, PowerApps e altri, permettendo di accedere e trasferire dati senza esporre direttamente i sistemi aziendali a internet.
Il nostro Flusso di Lavoro
- Raccolta Dati: Gli utenti inviano dati non strutturati tramite Power Platform, che fornisce una sorta di interfaccia per consentirne il caricamento.
- Caricamento Dati: Una Function App, scritta in .NET, viene ingaggiata per spostare i file verso lo storage Data Lake.
- Upload su Document Intelligence: Un’altra Function App si occupa di prendere i file e inviarli per l’analisi alla Document Intelligence.
- Elaborazione e Tracciamento: La componente Document Intelligence elabora questi dati in input e produce output che viene riportato su Data Lake. Inoltre, il database SQL traccia le utenze e le loro attività, aggiornato tramite uno script che sincronizza con il tenant B2C.
- Elaborazione Dati: Un Data Factory preleva i dati dal Data Lake e dal database SQL, li lavora tramite pipeline e li esporta finiti in formato Excel, necessari per i report di Power BI. Nel database rimane traccia di chi ha caricato ogni file, facilitando il matching.
- Interfaccia Web: Un’interfaccia web, ospitata su App Service, mostra i dati, accessibile tramite autenticazione con Azure AD / B2C per utenti esterni.
Valore Aggiunto
L’approccio cloud-native combinato con l’uso dell’intelligenza artificiale ha generato numerosi vantaggi significativi:
- Riduzione del lavoro manuale: Automazione dei processi di data entry, eliminando compiti ripetitivi e riducendo il margine di errore.
- Accelerazione dei tempi di elaborazione: Riduzione dei tempi di processamento, consentendo una risposta più rapida alle esigenze aziendali.
- Costi ottimizzati: Modello di pricing basato sull’utilizzo effettivo, con un notevole miglioramento dell’efficienza economica.
- Interfaccia intuitiva e user-friendly: Accesso e gestione facili per tutti gli stakeholder, rendendo l’interazione con i dati più semplice e veloce.
Grazie a pipeline ottimizzate e a un’integrazione intelligente dei modelli AI, i dati vengono trattati in modo più rapido, consentendo di ottenere risultati praticamente in tempo reale. Questo ha portato a un aumento significativo della produttività e a una notevole riduzione dei tempi complessivi di lavoro.
Dal punto di vista economico, l’adozione di una soluzione cloud ha permesso di implementare un modello basato su costi proporzionali all’effettivo utilizzo, migliorando la sostenibilità economica e ottimizzando le risorse.
Prospettive Future
Questo progetto è un esempio concreto di come l’integrazione di cloud computing e intelligenza artificiale possa trasformare processi aziendali complessi in soluzioni efficienti e scalabili. La combinazione di Document Intelligence, servizi PaaS e SaaS ha dato vita a una soluzione innovativa, ponendo le basi per future implementazioni di tecnologie basate su AI nei processi aziendali.
La piattaforma non solo soddisfa le esigenze attuali, ma apre anche la strada a sviluppi e integrazioni future, confermando il valore dell’innovazione tecnologica nel panorama aziendale contemporaneo.
La nostra collaborazione con [Nome Cliente Riservato] dimostra quanto sia cruciale adottare l’innovazione per affrontare le sfide moderne e prendere decisioni strategiche che promuovano la crescita.
Riferimenti e ulteriori letture
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-document-intelligence
https://azure.microsoft.com/en-us/products/data-factory
https://azure.microsoft.com/en-us/products/storage/data-lake-storage